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performance_schema全方位介绍,事件计算

日期:2019-09-26编辑作者:科研成果

原标题:数据库对象事件与天性计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件计算表,但这个总括数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大门类+客户、线程等维度进行归类总计,但有的时候候我们要求从更加细粒度的维度进行分类总结,例如:某些表的IO开支多少、锁费用多少、以及客户连接的一对属性计算音讯等。此时就须求查阅数据库对象事件总结表与性情总计表了。前天将引导我们一齐踏上接二连三串第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家体贴入微授课performance_schema中目的事件计算表与特性总计表。上面,请随行我们一起起来performance_schema系统的读书之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库手艺专家

友谊提醒:下文中的总计表中山大学部字段含义与上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》 中关系的总括表字段含义一样,下文中不再赘言。别的,由于有个别计算表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有要求请自行设置MySQL 5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运转技术员、高端运转技术员、运转老板、数据库技术员,曾插手版本发布类别、轻量级监察和控制种类、运转处理平台、数据库管理平台的企图与编辑,熟谙MySQL类别布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求完美。

数据库对象总括表

| 导语

1.数额库表品级对象等待事件统计

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的平地风波记录表,恭喜大家在上学performance_schema的途高度过了四个最坚苦的时期。未来,相信大家早就比较清楚什么是事件了,但临时大家无需精通每时每刻发生的每一条事件记录音信, 举例:大家愿意掌握数据库运维以来一段时间的平地风波总括数据,那一年就需求查阅事件总括表了。明日将指引我们一块儿踏上聚讼纷纷第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为我们关怀备至授课performance_schema中事件总计表。计算事件表分为5个品种,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上面,请跟随我们共同开头performance_schema系统的上学之旅吧。

依据数据库对象名称(库等级对象和表等第对象,如:库名和表名)实行计算的等候事件。遵照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列实行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总结。满含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

大家先来探视表中记录的总括音讯是何许体统的。

performance_schema把等待事件总括表依照不相同的分组列(分歧纬度)对等候事件有关的数额开展联谊(聚合计算数据列包涵:事件时有产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集功能有一对暗中同意是禁止使用的,必要的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表富含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的笔录内容能够看来,遵照库xiaoboluo下的表test实行分组,总结了表相关的守候事件调用次数,总括、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用这一个消息,大家得以差不离领会InnoDB中表的拜见作用排名计算情状,一定程度上反应了对存款和储蓄引擎接口调用的效用。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总计

咱俩先来看看那几个表中记录的计算消息是怎么着子的。

与objects_summary_global_by_type 表统计消息类似,表I/O等待和锁等待事件计算消息更是精致,细分了每一个表的增加和删除改查的实施次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到有个别索引的增加和删除改查的守候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )默许开启,在setup_consumers表中无具体的相应配置,暗许表IO等待和锁等待事件总计表中就能总结有关事件新闻。包括如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照每一种索引进行计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 根据各个表打开总结的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 根据每一种表进行总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

大家先来走访表中著录的总计新闻是何许样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上面表中的笔录新闻大家得以观看,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着周围的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是含有整体表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各样表的目录的增加和删除改查等待事件分类总结,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度类似,但它是用于统计增加和删除改核对应的锁等待时间,并非IO等待时间,那一个表的分组和计算列含义请大家自行融会贯通,这里不再赘言,上边针对那三张表做一些必得的认证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许接纳TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新载入参数为零,并非删除行。对该表施行truncate还大概会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·假使采取到了目录,则这里显得索引的名字,倘若为PGL450IMACRUISERY,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假使值为NULL,则表示表I/O未有利用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假若是插入操作,则无从利用到目录,此时的总括值是依据INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新设置为零,却非剔除行。该表实施truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改变索引结构时,会形成该表的具备索引计算音讯被重新载入参数

从上边表中的以身作则记录消息中,大家得以看看:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各样表皆有各自的贰个或多个分组列,以鲜明哪些聚合事件新闻(全体表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEPRADO、HOST举行分组事件消息

该表富含关于内部和表面锁的音讯:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件新闻

·里面锁对应SQL层中的锁。是由此调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有三个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并从未阅览该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件音信。假诺四个instruments(event_name)成立有多少个实例,则每一个实例都负有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各样实例会开展单独分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并不曾看到该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件新闻

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总括列重新载入参数为零,并非去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奥迪Q5举行分组事件新闻

3.文件I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组事件消息

文本I/O事件总括表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子种类),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无实际的附和配置。它包含如下两张表:

全部表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STAGL450:事件被执行的多少。此值包罗具备事件的实施次数,须求启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总括给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时遵从的事件instruments或张开了计时作用事件的instruments,如若某件事件的instruments不辅助计时要么未有开启计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的矮小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

举办该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、客户集中的总括表,truncate语句会将计算列值重新设置为零,并不是剔除行。

两张表中著录的故事情节很临近:

对于依照帐户、主机、顾客集中的总计表,truncate语句会删除已开始连接的帐户,主机或客商对应的行,并将别的有连日的行的总括列值重新初始化为零(实地度量跟未根据帐号、主机、客商聚焦的总结表同样,只会被重新设置不会被剔除)。

·file_summary_by_event_name:根据各种事件名称实行总计的文书IO等待事件

除此以外,根据帐户、主机、客户、线程聚合的各类等待事件总括表大概events_waits_summary_global_by_event_name表,借使依靠的连接表(accounts、hosts、users表)实施truncate时,那么重视的那些表中的计算数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:根据每一个文件实例(对应现实的种种磁盘文件,举例:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行计算的公文IO等待事件

注意:这几个表只针对等待事件音讯进行计算,即包蕴setup_instruments表中的wait/%开始的搜罗器+ idle空闲收集器,各样等待事件在种种表中的总计记录行数须求看怎样分组(比如:根据顾客分组计算的表中,有多少个活泼客商,表中就能够有多少条同样收集器的记录),其余,总结计数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等候事件采撷器是还是不是启用。

咱俩先来看看表中记录的计算音信是怎么着样子的。

| 阶段事件总括表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件计算表也如约与等待事件总括表类似的法则举办分类聚合,阶段事件也可以有一对是暗中认可禁止使用的,一部分是展开的,阶段事件计算表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

我们先来拜会那个表中著录的总结消息是哪些样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上边表中的记录音信我们得以看来:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·种种文件I/O总计表都有多少个或八个分组列,以评释如何总计那么些事件音讯。这个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各样文件I/O事件计算表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列总计全体I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列总结了装有文件读取操作,包罗FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还含有了那么些I/O操作的数码字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W驭胜ITE:那个列计算了具有文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FPLacrosseINTF,VFPHighlanderINTF,FW奥迪Q7ITE和PWPRADOITE系统调用,还带有了那些I/O操作的数目字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列总括了全部其余文件I/O操作,满含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这个文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总结表允许选用TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列重新设置为零,实际不是删除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用两种缓存手艺通过缓存从文件中读取的音讯来制止文件I/O操作。当然,借使内部存款和储蓄器非常不足时依然内部存款和储蓄器竞争相当大时恐怕形成查询作用低下,那一年你可能须要经过刷新缓存也许重启server来让其数额通过文件I/O重临并非因而缓存重回。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和殡葬接收字节计数音信,socket事件instruments默许关闭,在setup_consumers表中无具体的应和配置,富含如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对种种socket实例的全体 socket I/O操作,这么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的消息就要被剔除(这里的socket是指的当下活跃的连接创制的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各样socket I/O instruments,这么些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments爆发(这里的socket是指的近来活蹦乱跳的连天创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

我们先来寻访表中著录的总括新闻是哪些体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地方表中的现身说法记录音信中,大家能够观看,同样与等待事件类似,根据顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度实行分组与总括的列,这几个列的意义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:那一个表只针对阶段事件消息举办总括,即含有setup_instruments表中的stage/%发端的收集器,每一种阶段事件在各种表中的计算记录行数须求看哪样分组(举个例子:根据客商分组总结的表中,有微微个活泼顾客,表中就能够某些许条同样搜罗器的记录),其余,计猜测数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等第事件收集器是或不是启用。

......

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件总括表也依照与等待事件总计表类似的法则进行分拣总结,事务事件instruments独有五个transaction,私下认可禁止使用,事务事件总计表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

笔者们先来探视那个表中记录的总计音信是何许体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从地点表中的笔录音信大家能够看来(与公事I/O事件总结类似,两张表也分别依照socket事件类型总计与遵守socket instance进行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

种种套接字计算表都满含如下总结列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总结全体socket读写操作的次数和时间音信

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总括全体接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参谋的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W大切诺基ITE:那么些列总括了全部发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总括了颇具别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这一个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许使用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新初始化为零,并非剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会计算空闲事件生成的等待事件音讯,空闲事件的等候音信是记录在伺机事件计算表中开展总结的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的监督记录,并遵循如下方法对表中的情节开展田间管理。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创贰个prepare语句。假如语句检验成功,则会在prepared_statements_instances表中新增添一行。假若prepare语句不能质量评定,则会扩展Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实践:为已检验的prepare语句实例试行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同有毛病间会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已质量评定的prepare语句实例实践COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,相同的时间将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了制止财富泄漏,请必需在prepare语句没有须求使用的时候试行此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来拜会表中记录的总结新闻是哪些体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的语句内部ID。文本和二进制合同都应用该语句ID。

从上边表中的身体力行记录消息中,我们得以看看,一样与等待事件类似,遵照顾客、主机、客商+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,那些列的意思与等待事件类似,这里不再赘述,但对这件事情总括事件,针对读写事务和只读事务还独自做了总括(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务供给安装只读事务变量transaction_read_only=on才会开展总括)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制合同的口舌事件,此列值为NULL。对于文本左券的言语事件,此列值是客商分配的表面语句名称。例如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名为stmt。

注意:那几个表只针对工作事件新闻进行总计,即包含且仅包括setup_instruments表中的transaction采撷器,每一个事情事件在各种表中的计算记录行数须要看哪样分组(比方:根据客户分组总括的表中,有微微个活泼客户,表中就能有个别许条同样搜聚器的记录),其余,总计计数器是不是见效还须要看transaction搜聚器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的口舌文本,带“?”的意味是占位符标志,后续execute语句可以对该标志实行传参。

政工聚合总括准则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那一个列表示创立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的访问不思考隔断品级,访问方式或自动提交形式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接创建的prepare语句,那些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创立的prepare语句,这几个列值呈现相关存款和储蓄程序的音信。借使客户在存款和储蓄程序中忘记释放prepare语句,那么这一个列可用于查找那几个未释放的prepare对应的蕴藏程序,使用语句查询:SELECT OWNEHighlander_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平时比只读事务占用越来越多能源,由这事务总结表包罗了用于读写和只读事务的独立总结列

·TIMER_PREPARE:推行prepare语句我消耗的日子。

* 事务所占用的财富供给多少也或者会因工作隔断品级有所差别(比如:锁财富)。可是:每一种server大概是使用同样的隔断品级,所以不单独提供隔断等级相关的总括列

· COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在在那之中被重新编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,在此之前的连带计算音信就不可用了,因为这个总结信息是用作言语推行的一部分被集结到表中的,实际不是独立维护的。

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实践prepare语句时的连带统计数据。

| 语句事件总括表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx最初的列与语句总计表中的消息一样,语句总括表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件总计表也遵守与等待事件计算表类似的法规举行归类总计,语句事件instruments暗许全部展开,所以,语句事件总括表中暗中同意会记录全部的说话事件计算音信,讲话事件计算表包含如下几张表:

同意推行TRUNCATE TABLE语句,可是TRUNCATE TABLE只是重新设置prepared_statements_instances表的总括消息列,不过不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被死灭释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依据各种帐户和讲话事件名称进行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是三个预编写翻译语句,先把SQL语句进行编写翻译,且能够设定参数占位符(举个例子:?符号),然后调用时经过顾客变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),若是贰个话语须要频仍实施而仅仅只是where条件差异,那么使用prepare语句能够大大收缩硬剖析的支付,prepare语句有多个步骤,预编写翻译prepare语句,实行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协理二种左券,前边已经涉及过了,binary合计日常是提须要应用程序的mysql c api接口方式访谈,而文本协议提要求通过顾客端连接到mysql server的章程访谈,上面以文件公约的措施访谈举行现身说法验证:

events_statements_summary_by_digest:依据各类库品级对象和言辞事件的原始语句文本计算值(md5 hash字符串)实行总计,该计算值是依据事件的原始语句文本实行简短(原始语句转变为准绳语句),每行数据中的相关数值字段是有所同等计算值的总结结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实践了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到三个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照种种主机名和事件名称实行总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重返试行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总计音讯会实行翻新;

events_statements_summary_by_program:依据每一种存储程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的平地风波名称进行总结的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依照各种线程和事件名称进行总括的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照每一种客商名和事件名称进行总结的Statement事件

instance表记录了什么样类型的目的被检查测验。那个表中著录了平地风波名称(提供搜罗功能的instruments名称)及其一些解释性的情景新闻(举例:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表重要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依据每一种事件名称进行总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:根据各个prepare语句实例聚合的计算消息

·file_instances:文件对象实例;

可透过如下语句查看语句事件计算表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这个表列出了等候事件中的sync子类事件有关的靶子、文件、连接。在那之中wait sync相关的对象类型有两种:cond、mutex、rwlock。每一个实例表都有三个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称或许具备三个部分并形成等级次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难点首要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运营时就算允许修改配置,且布局能够修改成功,但是有一部分instruments不见效,要求在运转时配置才会立见成效,如若您品尝着使用一些行使场景来追踪锁音讯,你只怕在那些instance表中不可能查询到对应的消息。

| events_statements_summary_by_digest |

下面前遇到这么些表分别实行表明。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实践condition instruments 时performance_schema所见的具备condition,condition表示在代码中一定事件产生时的一块实信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满意条件时方可回复职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当三个线程正在等待某件事发生时,condition NAME列呈现了线程正在等候什么condition(但该表中并未别的列来呈现对应哪个线程等音信),可是当前还不曾直接的不二等秘书诀来剖断有些线程或少数线程会变成condition发生转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

咱俩先来看看表中著录的总结音信是什么样样子的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

大家先来拜候这一个表中记录的总括新闻是如何体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的以身作则数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出实践文书I/O instruments时performance_schema所见的具备文件。 假如磁盘上的公文并未有展开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中去除相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来会见表中著录的计算新闻是什么体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开采句柄的计数。纵然文件展开然后关门,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计当前已开荒的文本句柄数,已关门的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开辟的具有文件新闻,能够行使where WHERE OPEN_COUNT> 0子句举办查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实施mutex instruments时performance_schema所见的具备互斥量。互斥是在代码中应用的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有二个线程能够访谈一些公共资源。能够认为mutex爱戴着那几个公共财富不被随便抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中况且实行的多少个线程(比方,同一时候实施查询的八个顾客会话)必要拜会同一的资源(举例:文件、缓冲区或一些数据)时,那四个线程互相竞争,因而首先个成功赢获得互斥体的询问将会阻塞别的会话的查询,直到成功获取到互斥体的对话试行到位并释放掉那一个互斥体,其余会话的查询本领够被施行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

供给具备互斥体的职业负荷能够被感到是处在二个生死攸关地点的做事,多个查询大概须求以体系化的章程(二次三个串行)试行那些尤为重要部分,但那大概是叁个机密的性质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

咱俩先来拜候表中记录的计算消息是什么体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前具备贰个排斥锁按时,LOCKED_BY_THREAD_ID列突显全数线程的THREAD_ID,若无被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表分化意行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的各个互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这么些互斥体都包括wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中部分代码创造了四个互斥量时,在mutex_instances表中会增添一行对应的互斥体新闻(除非不能够再次创下造mutex instruments instance就不会增多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的举世无双标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试得到已经被有个别线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会突显尝试获得那几个互斥体的线程相关等待事件音讯,彰显它正值等待的mutex 种类(在EVENT_NAME列中能够见见),并呈现正在等待的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看出);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中能够查阅到当下正值等待互斥体的线程时间新闻(比如:TIMECR-V_WAIT列表示已经等候的光阴) ;

......

* 已成功的等候事件将充裕到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列呈现该互斥呈以往被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全部互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被覆灭时,从mutex_instances表中除去相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

透过对以下七个表推行查询,能够兑现对应用程序的监督检查或DBA能够检验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音讯(events_waits_current能够查见到当下正值等候互斥体的线程消息,mutex_instances能够查阅到当前有些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server施行rwlock instruments时performance_schema所见的有所rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中应用的联合签名机制,用于强制在加以时间内线程可以遵循某个准绳访谈一些公共财富。可以以为rwlock敬服着这个能源不被别的线程随便抢占。访谈格局能够是分享的(多个线程能够何况兼有分享读锁)、排他的(同期独有贰个线程在给定时期能够具备排他写锁)或分享独占的(有个别线程持有排他锁定时,同期同意任何线程推行不同性读)。共享独占访谈被称为sxlock,该访谈格局在读写场景下能够抓牢并发性和可增加性。

HOST: localhost

依赖乞请锁的线程数以及所央浼的锁的属性,访谈格局有:独占情势、分享独占方式、分享形式、只怕所央浼的锁不可能被全体授予,须要先等待别的线程完结并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

大家先来探问表中著录的总结音信是怎样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(须求调用了仓库储存进程或函数之后才会有数据)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前在独占(写入)形式下持有二个rwlock时,W瑞虎ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看见全部该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当四个线程在分享(读)情势下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩展1,所以该列只是贰个计数器,不可能平昔用来查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是还是不是留存二个有关rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读情势线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许采纳TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下四个表试行查询,能够兑现对应用程序的监督或DBA能够检查评定到关系锁的线程之间的有些瓶颈或死锁音信:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁音信(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的消息只可以查见到具有写锁的线程ID,可是无法查见到有着读锁的线程ID,因为写锁W大切诺基ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁唯有三个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连年到MySQL server的外向接连的实时快速照相消息。对于种种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在此表中著录一行音讯。(套接字总计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分附加音讯,比方像socket操作以及互连网传输和吸取的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的称号,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听叁个socket以便为互连网连接协议提供帮忙。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件延续来讲,分别有一个名称叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查实验到三番五次时,srever将再三再四转移给贰个由独立线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连日音讯行被剔除。

USER: root

咱俩先来看看表中著录的总括音信是什么样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从下面表中的演示记录新闻中,我们得以见到,相同与等待事件类似,依照顾客、主机、客商+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组和部分年华总计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句计算事件,有指向语句对象的附加的总计列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件消息的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行计算。举个例子:语句总计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E牧马人RO中华VS列实行总括

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独占鳌头标志。该值是内存中对象的地方;

events_statements_summary_by_digest表有温馨额外的总括列:

·THREAD_ID:由server分配的当中线程标志符,各样套接字都由单个线程实行保管,因而每一个套接字都能够映射到三个server线程(借使能够映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:突显某给定语句第叁遍插入 events_statements_summary_by_digest表和最后一次革新该表的年月戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有和煦额外的计算列:

·IP:顾客端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是一穷二白,表示那是三个Unix套接字文件接二连三;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序试行时期调用的嵌套语句的总括音信

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有协和额外的总计列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用三个称作idle的socket instruments。即便一个socket正在等待来自客商端的央求,则该套接字此时处在空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,可是instruments的时间访谈功效被中止。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一站式事件消息。当以此socket接收到下一个诉求时,idle事件被结束,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并回复套接字连接的时辰采撷作用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句对象的总括新闻

socket_instances表不容许选取TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标志贰个接连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记那一个事件音信是源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在说话实施到位时,将会把讲话文本举行md5 hash总计之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于因此Unix domain套接字(client_connection)的顾客端连接,端口为0,IP为空白;

* 假如给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的总计消息进行立异,并更新LAST_SEEN列值为最近岁月

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举例3306),IP始终为0.0.0.0;

* 假诺给定语句的总括新闻行在events_statements_summary_by_digest表中一向不已存在行,况兼events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情景下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总括消息,FISportageST_SEEN和LAST_SEEN列都选取当前光阴

·对此由此TCP/IP 套接字(client_connection)的顾客端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* 假如给定语句的总计音讯行在events_statements_summary_by_digest表中一向不已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情形下,则该语句的计算音信将加多到DIGEST 列值为 NULL的出格“catch-all”行,要是该非常行海市蜃楼则新插入一行,FIHighlanderST_SEEN和LAST_SEEN列为超过天子。假设该特别行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为当下岁月

7.锁目的志录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以爱抚了DIGEST = NULL的独特行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的状态下,且新的言语计算消息在急需插入到该表时又从不在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能够把那一个语句计算新闻都总计到 DIGEST = NULL的行中。此行可援助你推测events_statements_summary_by_digest表的限定是还是不是供给调度

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA奇骏列值攻克整个表中全体总括音讯的COUNT_STA智跑列值的比重大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致有个别语句计算音信不能归类保存,固然您须要保留全体语句的计算音讯,能够在server运营以前调治系统变量performance_schema_digests_size的值,暗许大小为200

·metadata_locks:元数据锁的装有和呼吁记录;

PS2:关于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的积攒程序类型,events_statements_summary_by_program将爱戴存款和储蓄程序的总括消息,如下所示:

·table_handles:表锁的有着和央求记录。

当某给定对象在server中第贰回被使用时(即采纳call语句调用了仓库储存进程或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增多一行计算消息;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删去时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总结音讯将在被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被试行时,其对应的计算信息将记录在events_statements_summary_by_program表中并张开总结。

·已给予的锁(展现怎么会话具有当前元数据锁);

PS3:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(展现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总计表

·已被死锁检查测试器检查实验到并被杀掉的锁,恐怕锁乞请超时正在等候锁伏乞会话被遗弃。

performance_schema把内存事件总计表也遵守与等待事件总计表类似的法则进行归类总计。

那几个音信令你能够掌握会话之间的元数据锁注重关系。不仅能看看会话正在等候哪个锁,还是能够见见眼下颇具该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用处境并会集内部存款和储蓄器使用总结音讯,如:使用的内部存款和储蓄器类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客户、主机的有关操作直接举行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存一遍操作的最大和微小的连带总结值)。

metadata_locks表是只读的,不或者立异。默许保留行数会自行调度,就算要配备该表大小,可以在server运转在此之前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小计算音讯有利于驾驭当前server的内存消耗,以便及时开展内部存储器调解。内存相关操作计数有协助领悟当前server的内存分配器的完整压力,及时驾驭server品质数据。举个例子:分配单个字节一百万次与单次分配第一百货公司万个字节的品质开支是差异的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就能够领略互相的歧异。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,私下认可未张开。

检验内部存款和储蓄器专门的学问负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的做事负荷稳固性、恐怕的内部存款和储蓄器泄漏等是珍视的。

大家先来探问表中著录的总计新闻是如何样子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema自个儿内部存款和储蓄器分配相关的平地风波instruments配置暗许开启之外,其他的内部存款和储蓄器事件instruments配置都私下认可关闭的,且在setup_consumers表中绝非像等待事件、阶段事件、语句事件与作业事件那样的独立安顿项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总括表不带有计时新闻,因为内部存款和储蓄器事件不援助时间音讯采撷。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总结表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

笔者们先来探视那几个表中著录的总括信息是哪些体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中接纳的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TCR-VIGGEMurano(当前未采纳)、EVENT、COMMIT、USE奥迪Q7LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SECRUISERVICE,USEHighlander LEVEL LOCK值表示该锁是使用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE昂科威VICE值表示使用锁服务赢得的锁;

# 假如须求计算内部存款和储蓄器事件音信,需求开启内部存款和储蓄器事件搜聚器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称谓,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在说话或作业甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在讲话或业务停止时被会保留,必要显式释放的锁,比方:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照区别的等第改变锁状态为那一个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名称,当中包括生成事件消息的检查实验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:央求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:诉求元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如哪里理metadata_locks表中著录的剧情(使用LOCK_STATUS列来表示每一种锁的境况):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁即刻收获元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音讯行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能立即收获时,将插入状态为PENDING的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此之前央求无法及时收获的锁在那以往被给予时,其锁音信行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·放飞元数据锁时,对应的锁消息行被删除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检查评定器检查实验并选定为用于打破死锁时,那几个锁会被撤回,并重返错误新闻(E传祺_LOCK_DEADLOCK)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央浼超时,会回到错误新闻(E宝马7系_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁伏乞被杀掉时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间非常粗大略,当七个锁处于这些状态时,那么表示该锁行音信就要被删除(手动试行SQL也许因为日子原因查看不到,能够应用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当八个锁处于那一个场馆时,那么表示元数据锁子系统正在公告相关的存放引擎该锁正在推行分配或释。那几个处境值在5.7.11本子中新扩充。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音信,以对当前各种张开的表所持有的表锁举办追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜聚的内容。那几个消息体现server中已开采了怎么样表,锁定格局是什么样以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不能够更新。暗许自动调解痉数据行大小,倘若要显式内定个,能够在server运维此前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中同意开启。

HOST: NULL

大家先来探视表中记录的总括新闻是怎样体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的花色,表示该表是被哪些table handles打开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表等级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存储器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被张开的平地风波ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等第使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH P帕杰罗IO昂科拉ITY、READ NO INSERT、W奥迪Q7ITE ALLOW W哈弗ITE、WOdysseyITE CONCU途锐RENT INSERT、WWranglerITE LOW P途观IOENCOREITY、W奥迪Q5ITE。有关这么些锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在存款和储蓄引擎品级使用的表锁。有效值为:READ EXTE福特ExplorerNAL、WENCOREITE EXTE纳瓦拉NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

品质总括表

1 row in set (0.00 sec)

1. 老是音讯总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

当顾客端连接到MySQL server时,它的顾客名和主机名都以特定的。performance_schema依照帐号、主机、客户名对那一个连接的统计音讯进行分类并保留到各样分类的接连消息表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依据user@host的情势来对每一种客商端的连年实行总结;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依照host名称对种种客户端连接实行总计;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据顾客名对各种客商端连接举行总计。

COUNT_ALLOC: 1

接连信息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各种连接新闻表都有CU卡宴RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的日前连接数和总连接数。对于accounts表,每一种连接在表中每行音信的独一标记为USEEnclave+HOST,然则对于users表,只有三个user字段举办标记,而hosts表仅有二个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总计后台线程和不可能验证顾客的接二连三,对于这个连接总括行消息,USE奔驰G级和HOST列值为NULL。

从下边表中的身先士卒记录音讯中,我们得以看见,同样与等待事件类似,依据客商、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内部存款和储蓄器总括事件,总结列与任何两种事件总结列不相同(因为内部存款和储蓄器事件不总括时间支付,所以与其余两种事件类型相比较无一致计算列),如下:

当客户端与server端创设连接时,performance_schema使用相符各样表的独一标识值来规定每种连接表中怎么着实行记录。如若缺点和失误对应标记值的行,则新扩张加一行。然后,performance_schema会大增该行中的CU奥迪Q3RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

每一种内部存款和储蓄器总括表皆有如下总括列:

当客商端断开连接时,performance_schema将压缩对应连接的行中的CU帕杰罗RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和释放内部存款和储蓄器函数的调用总次数

这个连接表都允许选拔TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音信中CU兰德库罗德RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,施行truncate语句会删除那些行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是贰个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行音讯中CU福睿斯RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,实践truncate语句不会去除那一个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新载入参数为CU奇骏RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的总计大小。那是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·信赖于连接表中国国投息的summary表在对这个连接表实施truncate时会同期被隐式地实行truncate,performance_schema维护着根据accounts,hosts或users总括各个风浪计算表。那几个表在名称包含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连接总结音信表允许行使TRUNCATE TABLE。它会相同的时间删除计算表中从不连接的帐户,主机或客户对应的行,复位有连日的帐户,主机或客户对应的行的并将其余行的CU奥迪Q5RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的连年和线程总结表中的音信。比如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,客商或线程总结的等候事件总计表。

内部存款和储蓄器总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下面临这一个表分别开展介绍。

* 平常,truncate操作会复位总结消息的规格数据(即清空此前的数据),但不会修改当前server的内部存储器分配等情事。约等于说,truncate内部存款和储蓄器总结表不会放出已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新设置,相提并论复开头计数(等于内部存款和储蓄器总计音讯以复位后的数值作为标准数据)

accounts表富含连接到MySQL server的各样account的记录。对于每一个帐户,没个user+host独一标志一行,每行单独总计该帐号的此时此刻连接数和总连接数。server运行时,表的分寸会自动调度。要显式设置表大小,可以在server运转在此以前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该体系变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的计算新闻意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新恢复设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新设置类似

大家先来会见表中著录的总计消息是哪些体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将复位为CUPAJERORENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新恢复设置为CUTiggoRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 别的,遵照帐户,主机,客户或线程分类总计的内存计算表或memory_summary_global_by_event_name表,假若在对其借助的accounts、hosts、users表实践truncate时,会隐式对那些内部存款和储蓄器总括表施行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

有关内部存款和储蓄器事件的一坐一起监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内存行为监察和控制装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中负有memory/code_area/instrument_name格式的称谓。但暗中同意意况下大比很多instruments都被剥夺了,暗许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜聚performance_schema本身消耗的里边缓存区大小等消息。memory/performance_schema/* instruments暗许启用,不可能在运行时或运维时关闭。performance_schema本身相关的内存总计音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,客户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不协助时间总计

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:要是在server运营之后再修改memory instruments,恐怕会招致由于错失此前的分红操作数据而致使在出狱之后内部存款和储蓄器总计消息出现负值,所以不建议在运营时一再按键memory instruments,如若有内部存款和储蓄器事件计算供给,建议在server运转在此之前就在my.cnf中布局好内需计算的事件访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程施行了内部存款和储蓄器分配操作时,依照如下准则举行检查实验与集中:

accounts表字段含义如下:

* 要是该线程在threads表中未有开启搜罗功效或许说在setup_instruments中对应的instruments未有张开,则该线程分配的内部存储器块不会被监控

·USERAV4:某总是的顾客端客商名。假设是三个里边线程创制的一而再,只怕是无法印证的客户创制的连天,则该字段为NULL;

* 借使threads表中该线程的搜集功用和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监督

·HOST:某老是的客商端主机名。即使是叁个里边线程创造的连接,也许是力不可能及印证的客商创造的延续,则该字段为NULL;

对此内部存储器块的刑释解教,依据如下准绳实行检查测量检验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的脚下连接数;

* 要是一个线程开启了访谈作用,可是内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,计算数据也不会发生改动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新扩展三个总是累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减少)。

* 假设三个线程未有开启收集作用,但是内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,总括数据会爆发更换,这也是眼下提到的干什么频频在运营时修改memory instruments可能导致总计数据为负数的来由

(2)users表

对于每一种线程的总括消息,适用以下法规。

users表富含连接到MySQL server的每种客商的接二连三新闻,每种顾客一行。该表将对准顾客名作为唯一标志举办总结当前连接数和总连接数,server运行时,表的深浅会自动调节。 要显式设置该表大小,可以在server运营此前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时意味着禁止使用users总计音讯。

当一个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器计算表中的如下列进行更新:

我们先来会见表中著录的总结新闻是何等体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是贰个新的最高值,则该字段值相应扩展

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩充N之后是三个新的最高值,则该字段值相应加多

| qfsys |1| 1 |

当贰个可被监督的内部存款和储蓄器块N被假释时,performance_schema会对总括表中的如下列进行翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1以往是三个新的最低值,则该字段相应核减

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE劲客:有些连接的客户名,假若是三个里头线程创制的连接,也许是不能够验证的客户创设的接二连三,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的方今连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是三个新的最低值,则该字段相应收缩

·TOTAL_CONNECTIONS:某客户的总连接数。

对于较高端别的会合(全局,按帐户,按客户,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下法规:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是非常低的低水位推测值。performance_schema输出的低水位值可以保障总结表中的内部存储器分配次数和内存小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包涵客商端连接到MySQL server的主机消息,贰个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记进行总括当前连接数和总连接数。server运维时,表的轻重缓急会自行调节。 要显式设置该表大小,能够在server运行在此以前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。假诺该变量设置为0,则意味禁止使用hosts表计算音讯。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位猜测值。performance_schema输出的低水位值能够保险总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

我们先来探视表中著录的总结音信是怎么体统的。

对此内部存款和储蓄器总结表中的低水位估计值,在memory_summary_global_by_event_name表中一旦内部存储器全部权在线程之间传输,则该测度值恐怕为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

性格事件计算表中的数额条约是不能够去除的,只好把相应计算字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总结表中的有个别instruments是还是不是实行计算,信任于在setup_instruments表中的配置项是或不是开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

本性事件计算表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也等于说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全数的总计表的总结条款都不执行计算(计算列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存储器事件在setup_consumers表中尚无独自的配备项,且memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,不能在运维时或运行时关闭。performance_schema相关的内存计算音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器计算表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为我们分享《数据库对象事件总括与本性总结 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的读书,大家不见不散!回到腾讯网,查看越来越多

| localhost |1| 1 |

责编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,假使是三个里头线程创制的连天,可能是心余力绌验证的客户创造的连日,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的此时此刻连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 三翻五次属性总结表

应用程序能够动用部分键/值对转移一些接连属性,在对mysql server创立连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够运用部分自定义连接属性方法。

总是属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的总是属性;

·session_connect_attrs:全数会话的连接属性。

MySQL允许应用程序引进新的连日属性,不过以下划线(_)起始的性质名称保留供内部接纳,应用程序不要创立这种格式的一而再属性。以有限支持内部的连天属性不会与应用程序创立的连日属性相争辨。

二个三番五次可知的连接属性集合决定于与mysql server创立连接的客商端平台项目和MySQL连接的客商端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:客户端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运行景况(JRE)代理商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客商端库版本

* _os:操作系统类型(比方Linux,Win64)

* _pid:客商端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(比方,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性质注重于编写翻译的习性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的性能集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·繁多MySQL顾客端程序设置的属性值与客商端名称相等的几个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其余一些MySQL顾客端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的总是属性数据量存在限制:顾客端在接连从前顾客端有多少个温馨的定点长度限制(不可配置)、在客商端连接server时服务端也许有八个恒久长度限制、以及在客商端连接server时的连天属性值在存入performance_schema中时也许有一个可安插的尺寸限制。

对此利用C API运维的连日,libmysqlclient库对客户端上的顾客端面连接属性数据的总括大小的定势长度限制为64KB:超越限制时调用mysql_options()函数会报CSportage_INVALID_PARAMETER_NO错误。别的MySQL连接器大概会设置自个儿的顾客端面的总是属性长度限制。

在服务器端面,会对连年属性数据进行长度检查:

·server只接受的总是属性数据的总计大小限制为64KB。借使客户端尝试发送当先64KB(正好是一个表全数字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的总是,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。纵然属性大小当先此值,则会实施以下操作:

* performance_schema截断抢先长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一回扩充壹次,即该变量表示连接属性被截断了不怎么次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还有大概会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够行使mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连接时提供部分要传递到server的键值对一而再属性。

session_account_connect_attrs表仅包括当前延续及其相关联的其余总是的连年属性。要查看全数会话的总是属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来拜候表中著录的计算音讯是怎样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的接连标识符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连接属性增多到接二连三属性集的各类。

session_account_connect_attrs表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,可是该表是保留全部连接的连接属性表。

大家先来拜望表中记录的计算音讯是哪些体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

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